ジムカーナ

GPS走行データ研究レポート
コーナリング①

ジムカーナ
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こんにちは、まっさん(@Tera_Msaki)です。

GPSロガーがなかった時代、
車両の速度センサーの値を拾って、
最高速を判断するぐらしかなかった。
それでは物足りなく、
加速度センサーをシリアル通信でPC出力とか
試みたことがあります。

GPSロガー「G503s」の登場は衝撃でした。
とくに走行分析用ソフトのLAP+View.netが秀逸で、
GPSデータだけで欲しい情報が取り出せるのに
感動を覚えました。

走行後にその場で確認できるソフトがないかということで
開発したのが、
GPS走行記録アプリ(Archive)です。

GPS走行データ研究レポートでは、
実際のGPSロガーの走行データを使って、
ドライビングスキルの向上とタイムアップするためのエッセンスを
一緒に考えたいと思います。

この記事で使用している走行データは、
GPS走行解析アプリ(Archive pro)、走行記録アプリ(Archive+)で
アプリに取り込んで、実際にアプリを操作して確認することが可能です。
記事の最後に走行データのダウンロードを紹介します。

私が愛用しているGPSレシーバをご紹介♪
スマホ内蔵GPSセンサーの更新レートが1Hzに対して、
DG-PRO1Sは最大18Hz!?
アプリを最大限に活用するなら、絶対これです!!

DG-PRO1Sはバッテリを持たないため、モバイルバッテリが必要です。
消費電力が微弱のため、普通のモバイルバッテリでは給電を停止することがあります。
私が愛用しているモバイルバッテリをご紹介♪

◎研究レポートのテーマ
パイロンで設定されたコーナーの走り方の違いが、どうタイムに影響するか分析する

◎コース(名阪Dコース)

フルパイロンコースの特徴として、
走行ラインを比較的自由にとれるため、
どのラインが正解(速い)かの見極めが難しいです。
今回の練習コースでコース奥に設定されたコーナリング区間は、
スタートして、左のコーナリング、
コース中央の2本パイロンで折り返して、
右のコーナリングでした。
コーナリング区間のパイロン配置は、
左側が奥にオフセットして配置されているため、
2つのRのコーナーを走ることになります。
距離をとるか、速度をとるか、走り方の違いで、
タイムへの影響がどの程度あるかを知る絶好の機会でした。

◎区間タイム比較(左コーナー)

コーナリング区間の最初と最後に計測ラインを設定し、
区間タイムを確認します。

上位5つが10時の枠で、下位2つが8時の枠の走行。

当日の午前中の走行は、ウエットコンディションでした。
8時の枠と10時の枠で2セッションの走行でしたが、
雨量の差でコンディションが違ったので、
10時の枠内で比較します。
パイロンにできるだけ寄せて距離を短くとるライン、
コーナリングの立ち上がりで速度を高くとるライン、
異なる走り方を試しています。

◎走行データ比較①(区間1:左コーナー)

区間タイムのベスト(10:45)と0.5秒差(10:06)がある走行データを比較します。
速度グラフでこの区間での最低速度にマーキング(黄色点)を行い、
コーナリングの立ち上がりの箇所がわかるように設定しています。
ベストは
パイロンにできるだけ寄せて距離を短くとるラインで、
アウト寄りから直線的なラインでパイロンにアプローチして、
出来るだけ直線的なラインでコーナリングしています。

ベストと0.5秒差がある走行データを比較表示。

◎走行データ比較②(区間1:左コーナー)

区間タイム0.5秒差がある走行データとベストを比較します。

0.5秒差がある走行データとベストを比較表示。

コーナリングの立ち上がりでクルマの向きが変わるのが遅れて、
その分アクセルオンが遅れています。

◎区間タイム比較(右コーナー)

計測ラインは左コーナーと同じものを使用しますので、
計測ラインはそのままの状態で、区間タイムを確認します。

上位5つが10時の枠で、下位2つが8時の枠の走行。

右コーナーについても、
パイロンにできるだけ寄せて距離を短くとるライン、
コーナリングの立ち上がりで速度を高くとるライン、
異なる走り方を試しています。

◎走行データ比較①(区間3:右コーナー)

区間タイムのベスト(10:28)と0.4秒差(10:06)がある走行データを比較します。
速度グラフでこの区間での最低速度にマーキング(黄色点)を行い、
コーナリングの立ち上がりの箇所がわかるように設定しています。
ベストはコーナリング区間の速度を落として、
パイロンにできるだけ寄せて距離を短くとるラインです。

ベストと0.4秒差がある走行データを比較表示。

◎走行データ比較②(区間3:右コーナー)

区間タイム0.4秒差がある走行データとベストを比較します。

0.4秒差がある走行データとベストを比較表示。

コーナリングの立ち上がりでクルマの向きが変わるのが遅れて、
曲がりながらの加速で、立ち上がりの
加速が鈍くなっています。

◎パイロンコースのコーナリングは立ち上がりの加速が重要

今回のコースでは、
パイロンにできるだけ寄せて距離を短くとるラインが、
結果的に直線的なラインとなり、
コーナリングの立ち上がりの加速が良かったことで、
タイムが良かったと考えられます。
パイロンの配置や傾斜などの要因によっては、
距離を短くとるラインがベストとはならない可能性がありますので、
立ち上がりの加速=
アクセルを踏めるラインを考える必要があるようです。

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◎GPS走行解析アプリ(Archive pro、Archive+)の走行データ

GPS走行解析アプリ(Archive pro、Archive+)は、
GPSの位置情報や内蔵センサーを使用して、
走行軌跡や加速度などの走行データを記録するアプリです。
アプリには、
走行データの出力、取り込みという機能があり、
アプリがインストールされたスマホ間で、走行データを自由に交換できます。
とても便利なアプリなので、
ダウンロードして、使ってみてください♪

この下にあるアイコンから、走行データをダウンロードできます。

アプリのダウンロードや使用方法は、こちらです。

GPS走行記録アプリ(Archive+)には、走行データの区間計測と比較表示の機能がありません。
走行データのスタートからゴールライン通過までのタイム、走行軌跡とグラフの表示が使用できます。

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